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CLIP ViT B 32 Laion2b E16
模型概述
該模型是CLIP架構的一個實現，結合視覺Transformer(ViT)和文本編碼器，能夠理解圖像和文本的關聯性，適用於零樣本圖像分類等跨模態任務
模型特點
零樣本學習能力
無需特定任務的微調即可執行圖像分類任務
跨模態理解
能夠同時處理和理解視覺和文本信息
大規模預訓練
在laion2B數據集上進行預訓練，具有強大的泛化能力
模型能力
零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
跨模態檢索
使用案例
內容審核
違規內容檢測
自動識別圖像中可能存在的違規內容
電子商務
產品分類
根據產品描述自動分類產品圖像
媒體分析
圖像標註
為圖像生成描述性標籤
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