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CLIP ViT B 32 Laion2b E16
OpenCLIPで実装された視覚-言語事前学習モデル、ゼロショット画像分類タスクをサポート
ダウンロード数 89
リリース時間 : 5/17/2023
モデル概要
このモデルはCLIPアーキテクチャの実装で、視覚Transformer(ViT)とテキストエンコーダを組み合わせ、画像とテキストの関連性を理解でき、ゼロショット画像分類などのクロスモーダルタスクに適している
モデル特徴
ゼロショット学習能力
特定タスクのファインチューニングなしで画像分類タスクを実行可能
クロスモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時に処理・理解できる
大規模事前学習
laion2Bデータセットで事前学習されており、強力な汎化能力を有する
モデル能力
ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索
使用事例
コンテンツモデレーション
違反コンテンツ検出
画像内に存在する可能性のある違反コンテンツを自動識別
電子商取引
製品分類
製品説明に基づいて製品画像を自動分類
メディア分析
画像タグ付け
画像に対して記述的なタグを生成
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