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Nllb Clip Base Oc
模型概述
該模型將NLLB模型的文本編碼能力與CLIP的圖像編碼能力相結合，擴展了多語言視覺語言理解能力，特別在低資源語言上表現優異
模型特點
多語言支持
支持Flores-200的201種語言，包括許多低資源語言
跨模態理解
結合文本和圖像編碼能力，實現視覺語言對齊
低資源語言優化
在低資源語言上取得了最先進的成果
模型能力
多語言圖像分類
跨模態檢索
零樣本學習
使用案例
多語言內容理解
多語言圖像標註
為圖像生成多種語言的描述標籤
在Crossmodal-3600數據集上表現優異
跨語言圖像搜索
使用不同語言查詢檢索相關圖像
低資源語言應用
低資源語言圖像分類
對低資源語言環境中的圖像進行分類
在低資源語言上達到SOTA性能
Safetensors精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98