Nllb Clip Base Oc
N
Nllb Clip Base Oc
visheratinによって開発
NLLB-CLIPはNLLBテキストエンコーダーとCLIP画像エンコーダーを統合した多言語視覚言語モデルで、201言語をサポート
ダウンロード数 371
リリース時間 : 10/7/2023
モデル概要
このモデルはNLLBモデルのテキストエンコード能力とCLIPの画像エンコード能力を組み合わせ、多言語視覚言語理解能力を拡張し、特に低リソース言語で優れた性能を発揮
モデル特徴
多言語サポート
Flores-200の201言語をサポート、多くの低リソース言語を含む
クロスモーダル理解
テキストと画像のエンコード能力を統合し、視覚言語アラインメントを実現
低リソース言語最適化
低リソース言語で最先端の成果を達成
モデル能力
多言語画像分類
クロスモーダル検索
ゼロショット学習
使用事例
多言語コンテンツ理解
多言語画像タグ付け
画像に対して複数言語の説明タグを生成
Crossmodal-3600データセットで優れた性能
クロスランゲージ画像検索
異なる言語クエリを使用して関連画像を検索
低リソース言語アプリケーション
低リソース言語画像分類
低リソース言語環境での画像分類
低リソース言語でSOTA性能を達成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98