Metaclip H14 Fullcc2.5b

🚀 MetaCLIP模型，超大型版本，補丁分辨率14

MetaCLIP模型是應用於CommonCrawl（CC）的25億個數據點的模型。它由Xu等人在論文Demystifying CLIP Data中提出，並首次在此倉庫中發佈。

聲明：發佈MetaCLIP的團隊並未為此模型撰寫模型卡片，此模型卡片由Hugging Face團隊撰寫。

🚀 快速開始

你可以使用原始模型在共享嵌入空間中將圖像與文本進行關聯。這支持諸如零樣本圖像分類、基於文本的圖像檢索、基於圖像的文本檢索等功能。具體使用方法可參考文檔，只需替換模型在模型中心的名稱即可。

✨ 主要特性

• 大規模數據應用：應用於CommonCrawl的25億個數據點。
• 揭示訓練數據管理方法：相關論文旨在揭示CLIP在訓練數據管理方面的方法。

📚 詳細文檔

模型描述

論文Demystifying CLIP Data旨在揭示CLIP在訓練數據管理方面的方法。OpenAI從未開源其數據準備流程相關的代碼。

CLIP總體概述。取自 CLIP論文。

預期用途和限制

可以使用原始模型在共享嵌入空間中將圖像與文本進行關聯，支持零樣本圖像分類、基於文本的圖像檢索、基於圖像的文本檢索等功能。

使用方法

參考文檔，只需替換模型在模型中心的名稱。

BibTeX引用和引用信息

@misc{xu2023demystifying,
      title={Demystifying CLIP Data}, 
      author={Hu Xu and Saining Xie and Xiaoqing Ellen Tan and Po-Yao Huang and Russell Howes and Vasu Sharma and Shang-Wen Li and Gargi Ghosh and Luke Zettlemoyer and Christoph Feichtenhofer},
      year={2023},
      eprint={2309.16671},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

📄 許可證

本模型採用CC BY-NC 4.0許可證。