Fare4 Clip

🚀 FARE CLIP ViT - L/14模型

FARE CLIP ViT - L/14模型是基於Openai CLIP初始化，在ImageNet上進行無監督對抗微調的模型，採用無窮範數和半徑4/255。該模型可用於零樣本圖像分類任務。

[論文] [GitHub]

🚀 快速開始

模型使用

model, _, image_processor = open_clip.create_model_and_transforms('hf - hub:chs20/fare4 - clip')

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。

📚 引用說明

如果您覺得這個模型有用，請考慮引用我們的論文：

@article{schlarmann2024robustclip,
    title={Robust CLIP: Unsupervised Adversarial Fine - Tuning of Vision Embeddings for Robust Large Vision - Language Models}, 
    author={Christian Schlarmann and Naman Deep Singh and Francesco Croce and Matthias Hein},
    year={2024},
    journal={ICML}
}