Fare4 Clip

🚀 FARE CLIP ViT-L/14モデル

FARE CLIP ViT-L/14は、Openai CLIPを初期化し、ImageNet上で無限ノルムと半径4/255で教師なし敵対的微調整を行ったモデルです。ゼロショット画像分類に利用できます。

[論文] [GitHub]

🚀 クイックスタート

このセクションでは、FARE CLIP ViT-L/14モデルの基本的な使用方法を説明します。

💻 使用例

基本的な使用法

model, _, image_processor = open_clip.create_model_and_transforms('hf-hub:chs20/fare4-clip')

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。

📚 引用

もしこのモデルが役に立った場合、以下の論文を引用していただけると幸いです。

@article{schlarmann2024robustclip,
    title={Robust CLIP: Unsupervised Adversarial Fine-Tuning of Vision Embeddings for Robust Large Vision-Language Models}, 
    author={Christian Schlarmann and Naman Deep Singh and Francesco Croce and Matthias Hein},
    year={2024},
    journal={ICML}
}