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敵対的ロバスト性

# 敵対的ロバスト性

Polite Guard
Apache-2.0
ポライトガードはインテルが開発したオープンソースのNLP言語モデルで、BERTをファインチューニングしてテキスト分類タスクに使用され、テキストを礼儀正しい、やや礼儀正しい、中立、礼儀正しくないの4つに分類します。
テキスト分類 Transformers 英語
P
Intel
367
10
FLODA Deepfake
Apache-2.0
FLODAは先進的なディープフェイク検出モデルで、画像説明生成と真正性評価機能を統合し、視覚的質問応答タスク形式で高精度検出を実現します。
テキスト生成画像 英語
F
byh711
113
0
Fare2 Clip
MIT
OpenAI CLIPを初期化した視覚言語モデルで、教師なし敵対的微調整によりロバスト性を向上
テキスト生成画像
F
chs20
543
2
Fare4 Clip
MIT
OpenAI CLIPで初期化された視覚言語モデルで、教師なし敵対的微調整によりロバスト性を向上
テキスト生成画像
F
chs20
45
1
607 Project Adversarial
adversarial_qaデータセットでトレーニングされた質問応答モデルで、敵対的な質問に答えるために使用されます。
質問応答システム Transformers
6
KrishnaAgarwal16
22
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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