Fare2 Clip

🚀 OpenCLIP

FARE CLIP ViT-L/14モデルは、画像ネット上でOpenAI CLIPの初期化から無限ノルムと半径2/255を用いた教師なし敵対的微調整を行ったモデルです。このモデルは、ゼロショット画像分類に使用できます。

[論文] [GitHub]

🚀 クイックスタート

ここでは、FARE CLIP ViT-L/14モデルの基本的な使用方法を説明します。

💻 使用例

基本的な使用法

model, _, image_processor = open_clip.create_model_and_transforms('hf-hub:chs20/fare2-clip')

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。

📚 引用

もしこのモデルが役に立った場合は、以下の論文を引用していただけると幸いです。

@article{schlarmann2024robustclip,
    title={Robust CLIP: Unsupervised Adversarial Fine-Tuning of Vision Embeddings for Robust Large Vision-Language Models}, 
    author={Christian Schlarmann and Naman Deep Singh and Francesco Croce and Matthias Hein},
    year={2024},
    journal={ICML}
}