Fare2 Clip

🚀 FARE CLIP ViT-L/14模型

FARE CLIP ViT-L/14模型基於Openai CLIP初始化，在ImageNet上使用無窮範數和半徑2/255進行無監督對抗微調，可用於零樣本圖像分類任務。

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🚀 快速開始

模型使用

model, _, image_processor = open_clip.create_model_and_transforms('hf-hub:chs20/fare2-clip')

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。

📚 引用說明

如果您覺得這個模型有用，請考慮引用我們的論文：

@article{schlarmann2024robustclip,
    title={Robust CLIP: Unsupervised Adversarial Fine-Tuning of Vision Embeddings for Robust Large Vision-Language Models}, 
    author={Christian Schlarmann and Naman Deep Singh and Francesco Croce and Matthias Hein},
    year={2024},
    journal={ICML}
}