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Video Llava
模型概述
該模型是CLIP系列的一個變體，使用ViT-Large架構和336x336像素輸入尺寸，能夠理解圖像內容並將其與文本描述關聯
模型特點
大規模預訓練
在大量圖像-文本對上進行預訓練，學習豐富的視覺概念表示
跨模態理解
能夠同時處理和理解視覺和文本信息，實現圖像與文本的語義對齊
零樣本能力
無需特定任務微調即可執行多種視覺理解任務
模型能力
圖像分類
圖像-文本匹配
跨模態檢索
視覺問答
圖像描述生成
使用案例
內容檢索
基於文本的圖像搜索
使用自然語言描述查找相關圖像
內容審核
違規內容檢測
識別與特定文本描述不符的圖像內容
輔助創作
圖像標註
自動生成圖像的文本描述
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