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Video Llava
V
Video Llava
AnasMohamedによって開発
Vision Transformerアーキテクチャに基づく大規模視覚言語モデルで、画像とテキストのクロスモーダル理解をサポート
ダウンロード数 194
リリース時間 : 6/14/2024
モデル概要
このモデルはCLIPシリーズのバリアントで、ViT-Largeアーキテクチャと336x336ピクセルの入力サイズを使用し、画像内容を理解してテキスト記述と関連付けることが可能
モデル特徴
大規模事前学習
多数の画像-テキストペアで事前学習を行い、豊富な視覚概念表現を学習
クロスモーダル理解
視覚情報とテキスト情報を同時に処理・理解し、画像とテキストの意味的整合性を実現
ゼロショット能力
特定タスクのファインチューニングなしで多様な視覚理解タスクを実行可能
モデル能力
画像分類
画像-テキストマッチング
クロスモーダル検索
視覚的質問応答
画像キャプション生成
使用事例
コンテンツ検索
テキストベースの画像検索
自然言語記述を使用して関連画像を検索
コンテンツモデレーション
不適切コンテンツ検出
特定のテキスト記述と一致しない画像内容を識別
創作支援
画像アノテーション
画像のテキスト記述を自動生成
Safetensors
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