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Taxabind Vit B 16
模型概述
TaxaBind 是一個多模態嵌入空間模型，主要用於生態領域的物種圖像分類。該模型基於 open_clip 格式，包含圖像和文本模態，能夠實現零樣本圖像分類任務。
模型特點
多模態嵌入空間
支持六種模態的嵌入空間，專注於生態應用。
零樣本分類
能夠利用分類學文本類別對物種圖像進行零樣本分類。
生態應用優化
專門為生態領域的物種識別和分類任務優化。
模型能力
零樣本圖像分類
多模態嵌入
物種識別
使用案例
生態研究
物種圖像分類
利用分類學文本類別對未知物種圖像進行分類。
生物多樣性監測
自動識別和分類野外拍攝的物種圖像，用於生物多樣性研究。
教育
物種識別教學
幫助學生或公眾識別和了解不同物種。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98