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Taxabind Vit B 16
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Taxabind Vit B 16

MVRLによって開発
TaxaBindは6つのモダリティを含むマルチモーダル埋め込み空間モデルで、生態系アプリケーションに焦点を当て、分類学テキストカテゴリを使用して種の画像をゼロショット分類することをサポートします。
マルチモーダル融合
Safetensors
オープンソースライセンス:MIT#ゼロショット画像分類#マルチモーダル埋め込み#生態系アプリケーション
ダウンロード数 3,672
リリース時間 : 10/15/2024

モデル概要

TaxaBindはマルチモーダル埋め込み空間モデルで、主に生態系分野の種画像分類に使用されます。このモデルはopen_clip形式に基づいており、画像とテキストのモダリティを含み、ゼロショット画像分類タスクを実現できます。

モデル特徴

マルチモーダル埋め込み空間
6つのモダリティの埋め込み空間をサポートし、生態系アプリケーションに焦点を当てています。
ゼロショット分類
分類学テキストカテゴリを使用して種の画像をゼロショット分類できます。
生態系アプリケーション最適化
生態系分野の種識別と分類タスクに特化して最適化されています。

モデル能力

ゼロショット画像分類
マルチモーダル埋め込み
種識別

使用事例

生態系研究
種画像分類
分類学テキストカテゴリを使用して未知の種画像を分類します。
生物多様性モニタリング
野外で撮影された種画像を自動識別・分類し、生物多様性研究に利用します。
教育
種識別教育
学生や一般の人々がさまざまな種を識別し理解するのを助けます。
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