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Vit Base Patch16 Clip 224.laion400m E31
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Vit Base Patch16 Clip 224.laion400m E31
由timm開發
基於LAION-400M數據集訓練的視覺Transformer模型，支持零樣本圖像分類任務
下載量 1,469
發布時間 : 10/23/2024
模型概述
這是一個雙用途的視覺Transformer模型，同時兼容OpenCLIP和timm框架。採用ViT-B-16架構，在LAION-400M數據集上訓練，主要用於零樣本圖像分類任務。
模型特點
雙框架兼容
同時支持OpenCLIP和timm框架，提供更靈活的使用方式
零樣本學習能力
無需特定類別訓練即可對新類別進行分類
大規模預訓練
在LAION-400M大規模數據集上訓練，具有強大的視覺表示能力
模型能力
零樣本圖像分類
圖像特徵提取
跨模態表示學習
使用案例
計算機視覺
開放域圖像分類
對任意類別圖像進行分類而無需重新訓練
圖像檢索
基於文本描述檢索相關圖像
多模態應用
圖文匹配
評估圖像與文本描述的匹配程度
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