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Vit Base Patch16 Clip 224.laion400m E31
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Vit Base Patch16 Clip 224.laion400m E31
由 timm 开发
基于LAION-400M数据集训练的视觉Transformer模型，支持零样本图像分类任务
下载量 1,469
发布时间 : 10/23/2024
模型简介
这是一个双用途的视觉Transformer模型，同时兼容OpenCLIP和timm框架。采用ViT-B-16架构，在LAION-400M数据集上训练，主要用于零样本图像分类任务。
模型特点
双框架兼容
同时支持OpenCLIP和timm框架，提供更灵活的使用方式
零样本学习能力
无需特定类别训练即可对新类别进行分类
大规模预训练
在LAION-400M大规模数据集上训练，具有强大的视觉表示能力
模型能力
零样本图像分类
图像特征提取
跨模态表示学习
使用案例
计算机视觉
开放域图像分类
对任意类别图像进行分类而无需重新训练
图像检索
基于文本描述检索相关图像
多模态应用
图文匹配
评估图像与文本描述的匹配程度
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