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Eva02 Base Patch16 Clip 224.merged2b
模型概述
該模型結合了EVA架構和CLIP框架，能夠理解圖像和文本之間的關聯，適用於多模態任務。
模型特點
零樣本學習
無需特定任務的微調即可執行圖像分類任務。
多模態理解
能夠同時處理和理解圖像和文本信息。
高效架構
結合EVA02和CLIP框架，平衡性能和效率。
模型能力
零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
多模態特徵提取
使用案例
計算機視覺
圖像分類
對未見過的圖像類別進行分類
在多個基準數據集上表現良好
圖像檢索
根據文本描述檢索相關圖像
內容審核
違規內容檢測
識別圖像中可能存在的違規內容
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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R
uer
2,694
98