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Eva02 Base Patch16 Clip 224.merged2b
EVA CLIPモデルはOpenCLIPとtimmフレームワークに基づいて構築された視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類などのタスクをサポートします。
ダウンロード数 3,029
リリース時間 : 12/26/2024
モデル概要
このモデルはEVAアーキテクチャとCLIPフレームワークを組み合わせており、画像とテキストの関連性を理解でき、マルチモーダルタスクに適しています。
モデル特徴
ゼロショット学習
特定タスクのファインチューニングなしで画像分類タスクを実行可能。
マルチモーダル理解
画像とテキスト情報を同時に処理・理解できる。
効率的なアーキテクチャ
EVA02とCLIPフレームワークを組み合わせ、性能と効率のバランスを実現。
モデル能力
ゼロショット画像分類
画像-テキストマッチング
マルチモーダル特徴抽出
使用事例
コンピュータビジョン
画像分類
未見の画像カテゴリを分類
複数のベンチマークデータセットで良好な性能
画像検索
テキスト記述に基づき関連画像を検索
コンテンツモデレーション
違反コンテンツ検出
画像内の潜在的な違反コンテンツを識別
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