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Deductive Reasoning Qwen 32B

由OpenPipe開發
基於Qwen 2.5 32B Instruct通過強化微調訓練的模型,專門用於解決Temporal Clue數據集中具有挑戰性的演繹推理問題。
下載量 1,669
發布時間 : 3/6/2025

模型概述

該模型專注於解決複雜的演繹推理問題,特別擅長處理Temporal Clue數據集中的挑戰性問題。

模型特點

強化微調訓練
通過強化學習微調訓練,專門針對演繹推理任務優化
大參數規模
32B參數規模的大型語言模型,具備強大的推理能力
專注演繹推理
特別針對Temporal Clue數據集中的演繹推理問題進行了優化

模型能力

演繹推理
複雜問題解決
邏輯推理
文本生成

使用案例

邏輯推理
解決Temporal Clue問題
處理Temporal Clue數據集中的複雜推理問題
在特定數據集上表現出色
教育研究
邏輯推理教學輔助
可作為邏輯推理教學的輔助工具
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