Deductive Reasoning Qwen 32B
Qwen 2.5 32B Instructを基に強化学習微調整で訓練されたモデルで、Temporal Clueデータセットの挑戦的な演繹推論問題を解決するために特別に設計されています。
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リリース時間 : 3/6/2025
モデル概要
このモデルは複雑な演繹推論問題の解決に特化しており、特にTemporal Clueデータセットの難問処理に優れています。
モデル特徴
強化学習微調整
強化学習による微調整訓練で、演繹推論タスクに最適化されています
大規模パラメータ
32Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、強力な推論能力を備えています
演繹推論特化
特にTemporal Clueデータセットの演繹推論問題に最適化されています
モデル能力
演繹推論
複雑問題解決
論理推論
テキスト生成
使用事例
論理推論
Temporal Clue問題解決
Temporal Clueデータセットの複雑な推論問題を処理
特定データセットで優れた性能を発揮
教育研究
論理推論教育補助
論理推論教育の補助ツールとして利用可能
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大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
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16
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対話システム
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C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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