Openhathi 7B Hi V0.1 Base

🚀 OpenHathi-7B-Hi-v0.1-Base模型

本倉庫所涉及的模型是Sarvam AI即將發佈的OpenHathi系列模型中的首個模型。這是一個基於Llama2的70億參數模型，在印地語、英語和印英混合語（Hinglish）上進行了訓練。有關該模型、其訓練過程和評估的更多詳細信息，請參考此處。

🚀 快速開始

本倉庫中的模型是Sarvam AI即將推出的OpenHathi系列模型的首個成果。它基於Llama2架構，擁有70億參數，在印地語、英語和印英混合語（Hinglish）上完成訓練。更多模型詳情、訓練流程及評估內容，可查看此鏈接。

⚠️ 重要提示

這是一個基礎模型，不建議直接使用。我們建議你先針對感興趣的任務對其進行微調。

💻 使用示例

基礎用法

# Usage
import torch
from transformers import LlamaTokenizer, LlamaForCausalLM

tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained('sarvamai/OpenHathi-7B-Hi-v0.1-Base')
model = LlamaForCausalLM.from_pretrained('sarvamai/OpenHathi-7B-Hi-v0.1-Base', torch_dtype=torch.bfloat16)

prompt = "मैं एक अच्छा हाथी हूँ"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")

# Generate
generate_ids = model.generate(inputs.input_ids, max_length=30)
tokenizer.batch_decode(generate_ids, skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=False)[0]

📄 許可證

本模型遵循Llama2許可證。