# 70億參數

LLäMmlein 7B 是一個德語的 70 億參數 LLaMA 語言模型，基於調整後的 Tinyllama 代碼庫，在 RedPajama V2 的德語部分數據上從頭訓練而成。

Teuken-7B-instruct-research-v0.4是一個經過指令微調的70億參數多語言大語言模型，支持24種歐盟官方語言，專注於歐洲價值觀和多語言任務場景。

Qwen2-7B是一個支持多語言的角色扮演大語言模型，支持英語、韓語、日語、中文和西班牙語，具有32k的上下文長度。

Mistral 7B是Mistral AI推出的一款擁有70億參數的大語言模型，專為高效和高性能而設計，適合需要快速響應的即時應用場景。

DictaLM-2.0是一個70億參數的預訓練生成文本模型，專為希伯來語優化，基於Mistral-7B架構改進

Code Llama是由Meta開發的70億參數代碼生成模型系列，本版本專門針對Python語言優化

MMedLM是一個擁有70億參數的多語言醫療基礎模型，基於InternLM架構，在綜合多語言醫療語料庫MMedC上進行了預訓練。

OpenHathi系列的首個模型，基於Llama2架構，支持印地語、英語及混合語，擁有70億參數。

LINCE-ZERO是一款70億參數的西班牙語指令調優大語言模型，基於Falcon-7B架構，使用8萬條專有指令數據微調而成。