Selene 1 Mini Llama 3.1 8B Q6 K GGUF

🚀 NikolayKozloff/Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q6_K-GGUF

本模型是使用llama.cpp，通過ggml.ai的GGUF-my-repo空間，從AtlaAI/Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B轉換為GGUF格式的。如需瞭解該模型的更多詳細信息，請參考原始模型卡片。

🚀 快速開始

✨ 主要特性

• 多語言支持：支持英語（en）、德語（de）、法語（fr）、意大利語（it）、葡萄牙語（pt）和西班牙語（es）。
• 文本生成：適用於文本生成任務。
• 相關標籤：包含llama、atla、evaluation、llm-as-a-judge、meta、conversational、lm-judge、llama-cpp、gguf-my-repo等標籤。
• 許可證：採用llama3.1許可證。

📦 安裝指南

通過brew安裝llama.cpp（適用於Mac和Linux）：

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基礎用法

CLI方式：

llama-cli --hf-repo NikolayKozloff/Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q6_K-GGUF --hf-file selene-1-mini-llama-3.1-8b-q6_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服務器方式：

llama-server --hf-repo NikolayKozloff/Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q6_K-GGUF --hf-file selene-1-mini-llama-3.1-8b-q6_k.gguf -c 2048

高級用法

你也可以直接通過Llama.cpp倉庫中列出的使用步驟來使用此檢查點。 步驟1：從GitHub克隆llama.cpp：

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步驟2：進入llama.cpp文件夾，並使用LLAMA_CURL=1標誌以及其他特定硬件標誌（例如，在Linux上使用Nvidia GPU時使用LLAMA_CUDA=1）進行編譯：

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步驟3：通過主二進制文件運行推理：

./llama-cli --hf-repo NikolayKozloff/Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q6_K-GGUF --hf-file selene-1-mini-llama-3.1-8b-q6_k.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo NikolayKozloff/Selene-1-Mini-Llama-3.1-8B-Q6_K-GGUF --hf-file selene-1-mini-llama-3.1-8b-q6_k.gguf -c 2048

📚 詳細文檔