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Fairseq Dense 6.7B
這是Artetxe等人論文《Efficient Large Scale Language Modeling with Mixtures of Experts》中原生密集67億參數模型的Hugging Face transformers適配版本。
下載量 123
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
一個67億參數規模的大語言模型，基於Mixtures of Experts架構實現高效的大規模語言建模。
模型特點
大規模參數
具有67億參數規模，能夠處理複雜的語言建模任務
高效架構
採用Mixtures of Experts架構，實現高效的大規模語言建模
Hugging Face適配
已適配Hugging Face transformers框架，便於使用
模型能力
文本生成
語言理解
上下文學習
使用案例
自然語言處理
開放大語言模型評估
在開放大語言模型排行榜上進行綜合評估
綜合平均得分36.09
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Cadet Tiny
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98