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Fairseq Dense 6.7B
これは、Artetxeらの論文『Efficient Large Scale Language Modeling with Mixtures of Experts』におけるオリジナルの密集型67億パラメータモデルのHugging Face transformers適合バージョンです。
ダウンロード数 123
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
67億パラメータ規模の大規模言語モデルで、Mixtures of Expertsアーキテクチャに基づいて効率的な大規模言語モデリングを実現します。
モデル特徴
大規模パラメータ
67億パラメータ規模を持ち、複雑な言語モデリングタスクを処理できます。
効率的なアーキテクチャ
Mixtures of Expertsアーキテクチャを採用し、効率的な大規模言語モデリングを実現します。
Hugging Face適合
Hugging Face transformersフレームワークに適合しており、使用が容易です。
モデル能力
テキスト生成
言語理解
コンテキスト学習
使用事例
自然言語処理
オープン大規模言語モデル評価
オープン大規模言語モデルランキングで総合評価を行います。
総合平均スコア36.09
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