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Gpt Neo 2.7B 8bit
模型概述
基於GPT-3架構設計的Transformer模型，支持8位量化以降低硬件需求，適用於文本生成任務。
模型特點
8位量化
通過量化技術降低模型內存佔用，使27億參數模型能在消費級GPU上運行
輕量部署
適配Colab和單卡1080Ti等中端硬件環境
微調支持
保留模型微調能力，支持特定場景的定製化訓練
模型能力
文本生成
模型微調
使用案例
內容創作
自動文本生成
生成連貫的段落或文章
教育研究
語言模型實驗
在有限硬件條件下進行大規模語言模型研究
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98