# 消費級GPU適配

Wan2.1-VACE-1.3B的直接GGUF轉換版本，是一套開源的視頻基礎模型，兼容消費級GPU，擅長各種視頻生成任務。

Wan2.1-T2V-1.3B的直接GGUF轉換版本，適用於消費級GPU的視頻生成任務

Wan2.1是一套全面且開放的視頻基礎模型，旨在突破視頻生成的邊界，支持多種視頻生成和編輯任務。

萬2.1是一套全面開放的視頻基礎模型，具有頂尖性能、支持消費級GPU、多任務支持、視覺文本生成和高效視頻VAE等特點。

萬2.1是一套全面開放的視頻基礎模型，旨在突破視頻生成的邊界，支持中英文文本生成視頻、圖像生成視頻等多種任務。

萬2.1是一套全面開放的視頻基礎模型，旨在突破視頻生成的邊界，支持文本生成視頻、圖像生成視頻等多種任務。

萬2.1是一套綜合性開源視頻基礎模型，具備文本生成視頻、圖像生成視頻、視頻編輯、文本生成圖像及視頻生成音頻等多任務能力，支持中英雙語文本生成。

極致小巧的文本生成圖像擴散模型，專為消費級顯卡設計

這是一個基於GPT2架構的小型語言模型，專門為生成兒童故事而設計，參數規模為300萬。

這是EleutherAI的GPT-Neo（27億參數版本）的修改版，支持在Colab或同級桌面GPU上進行文本生成與模型微調。