Polycoder 2.7B

🚀 PolyCoder模型（2.7B參數）

這是一個具有27億參數的PolyCoder模型，該模型在論文"A Systematic Evaluation of Large Language Models of Code"（MAPS'2022和ICLR'2022 Workshop Deep Learning 4 Code）中被提出。該模型能為代碼相關的任務提供強大的支持，在代碼生成、代碼理解等方面具有重要價值。

🚀 快速開始

安裝要求

此模型要求transformers版本至少為4.23.0，你可以使用以下命令進行安裝：

pip install transformers==4.23.0

更多信息

如需瞭解更多信息，請訪問：https://github.com/VHellendoorn/Code-LMs

📄 許可證

如果你使用此模型，請按照以下格式進行引用：

@inproceedings{
  xu2022polycoder,
  title={A Systematic Evaluation of Large Language Models of Code},
  author={Frank F. Xu and Uri Alon and Graham Neubig and Vincent Josua Hellendoorn},
  booktitle={Deep Learning for Code Workshop},
  year={2022},
  url={https://openreview.net/forum?id=SLcEnoObJZq}
}

📦 模型信息

⚠️ 重要提示

此模型要求transformers版本至少為4.23.0。