Polycoder 2.7B

🚀 PolyCoder模型（2.7B参数）

这是一个具有27亿参数的PolyCoder模型，该模型在论文"A Systematic Evaluation of Large Language Models of Code"（MAPS'2022和ICLR'2022 Workshop Deep Learning 4 Code）中被提出。该模型能为代码相关的任务提供强大的支持，在代码生成、代码理解等方面具有重要价值。

🚀 快速开始

安装要求

此模型要求transformers版本至少为4.23.0，你可以使用以下命令进行安装：

pip install transformers==4.23.0

更多信息

如需了解更多信息，请访问：https://github.com/VHellendoorn/Code-LMs

📄 许可证

如果你使用此模型，请按照以下格式进行引用：

@inproceedings{
  xu2022polycoder,
  title={A Systematic Evaluation of Large Language Models of Code},
  author={Frank F. Xu and Uri Alon and Graham Neubig and Vincent Josua Hellendoorn},
  booktitle={Deep Learning for Code Workshop},
  year={2022},
  url={https://openreview.net/forum?id=SLcEnoObJZq}
}

📦 模型信息

⚠️ 重要提示

此模型要求transformers版本至少为4.23.0。