Gpt2 Emotion
模型概述
該模型基於GPT-2架構,專為情感文本生成任務設計。用戶可通過情感前綴(如'sadness'、'joy'等)控制生成文本的情感傾向。
模型特點
情感條件生成
支持通過情感前綴(sadness/joy/love/anger/fear/surprise)控制生成文本的情感傾向
輕量級模型
基於標準GPT-2架構,推測參數量適中,適合快速部署
模型能力
情感文本生成
條件文本生成
使用案例
情感分析輔助
情感文本樣本生成
為情感分析任務生成帶標籤的訓練樣本
可生成符合特定情感傾向的連貫文本
創意寫作
情感導向寫作
輔助創作者生成特定情感基調的文本內容
示例顯示能生成符合'sadness'情感的連貫段落
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L
scb10x
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16
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對話系統
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C
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6
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R
uer
2,694
98