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Gpt2 Emotion

heegyuによって開発
GPT-2アーキテクチャに基づく英語感情テキスト生成モデルで、6つの基本感情カテゴリを生成条件としてサポートします。
ダウンロード数 76
リリース時間 : 1/25/2023

モデル概要

このモデルはGPT-2アーキテクチャに基づき、感情テキスト生成タスクのために特別に設計されています。ユーザーは感情プレフィックス(例:'sadness'、'joy'など)を通じて生成テキストの感情傾向を制御できます。

モデル特徴

感情条件付き生成
感情プレフィックス(sadness/joy/love/anger/fear/surprise)を通じて生成テキストの感情傾向を制御可能
軽量モデル
標準GPT-2アーキテクチャに基づき、適度なパラメータ数で推測され、迅速な展開に適しています

モデル能力

感情テキスト生成
条件付きテキスト生成

使用事例

感情分析補助
感情テキストサンプル生成
感情分析タスクのためのラベル付きトレーニングサンプルを生成
特定の感情傾向に合致した一貫性のあるテキストを生成可能
クリエイティブライティング
感情指向ライティング
クリエイターが特定の感情基調のテキストコンテンツを生成するのを支援
'sadness'感情に合致した一貫性のある段落を生成できることが例示されています
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