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CAMEL 33B Combined Data
CAMEL-33B是基於LLaMA-33B微調的大語言模型，整合了CAMEL框架對話數據、ShareGPT公開對話和Alpaca指令數據，擅長多輪對話和指令理解。
下載量 97
發布時間 : 6/17/2023
模型概述
該模型是通過對LLaMA-33B進行微調獲得的聊天大語言模型，支持複雜的對話交互和指令執行，適用於聊天助手、知識問答等場景。
模型特點
多源數據融合
整合了CAMEL框架的22.9萬組對話、ShareGPT的10萬組公開對話和Alpaca的5.2萬條指令數據，提升模型多樣性
對話優化架構
採用Vicuna對話模板，支持用戶與AI助手間的多輪交互，每條消息以</s>結尾
平衡性能表現
在EleutherAI評估體系中獲得64.2平均分，在常識推理(HellaSwag 83.83)和語言理解(MMLU 58.98)方面表現突出
模型能力
多輪對話生成
指令理解與執行
常識推理
知識問答
文本補全
使用案例
智能助手
聊天機器人
用於構建能進行自然多輪對話的AI助手
在開放大模型排行榜對話類任務中表現良好
教育應用
知識問答系統
回答用戶提出的各類知識性問題
在ARC挑戰賽(62.97)和MMLU(58.98)評估中展現較強知識能力
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98