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CAMEL 33B Combined Data
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CAMEL 33B Combined Data

camel-aiによって開発
CAMEL-33BはLLaMA-33Bを微調整した大規模言語モデルで、CAMELフレームワークの対話データ、ShareGPTの公開対話、Alpacaの命令データを統合し、マルチターン対話と命令理解に優れています。
大規模言語モデル
Transformers
#マルチターン対話の最適化#命令微調整の強化#オープンドメインQA
ダウンロード数 97
リリース時間 : 6/17/2023

モデル概要

このモデルはLLaMA-33Bを微調整して得られたチャット用大規模言語モデルで、複雑な対話インタラクションと命令実行をサポートし、チャットアシスタントや知識QAなどのシナリオに適しています。

モデル特徴

マルチソースデータ統合
CAMELフレームワークの22.9万組の対話、ShareGPTの10万組の公開対話、Alpacaの5.2万件の命令データを統合し、モデルの多様性を向上
対話最適化アーキテクチャ
Vicuna対話テンプレートを採用し、ユーザーとAIアシスタント間のマルチターンインタラクションをサポート、各メッセージは</s>で終了
バランスの取れた性能
EleutherAI評価システムで64.2の平均スコアを獲得、常識推論(HellaSwag 83.83)と言語理解(MMLU 58.98)で顕著な性能

モデル能力

マルチターン対話生成
命令理解と実行
常識推論
知識QA
テキスト補完

使用事例

インテリジェントアシスタント
チャットボット
自然なマルチターン対話が可能なAIアシスタントの構築に使用
オープン大規模モデルランキングの対話タスクで良好なパフォーマンス
教育アプリケーション
知識QAシステム
ユーザーが提出する様々な知識質問に回答
ARCチャレンジ(62.97)とMMLU(58.98)評価で強い知識能力を発揮
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