Vicuna 13b V1.5

🚀 Vicuna模型卡片

Vicuna是一個聊天助手，它通過在從ShareGPT收集的用戶共享對話上微調Llama 2而訓練得到。該模型可用於大語言模型和聊天機器人的研究，主要面向自然語言處理、機器學習和人工智能領域的研究人員和愛好者。

📚 詳細文檔

模型詳情

Vicuna是一個基於Transformer架構的自迴歸語言模型，由LMSYS開發，基於Llama 2微調而來，遵循Llama 2社區許可協議。

模型資源

• 倉庫地址：https://github.com/lm-sys/FastChat
• 博客文章：https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
• 相關論文：https://arxiv.org/abs/2306.05685
• 演示地址：https://chat.lmsys.org/

使用場景

Vicuna的主要用途是進行大語言模型和聊天機器人的研究，目標用戶主要是自然語言處理、機器學習和人工智能領域的研究人員和愛好者。

模型使用入門

• 命令行界面：https://github.com/lm-sys/FastChat#vicuna-weights
• API接口（OpenAI API、Huggingface API）：https://github.com/lm-sys/FastChat/tree/main#api

訓練詳情

Vicuna v1.5是通過監督指令微調從Llama 2微調而來。訓練數據約為從ShareGPT.com收集的12.5萬條對話。更多詳細信息請參閱此論文附錄中的“Vicuna模型訓練詳情”部分。

評估情況

Vicuna使用標準基準測試、人工偏好和大語言模型評判進行評估。更多詳細信息請參閱此論文和排行榜。

不同版本的差異

不同版本的Vicuna之間的差異請參閱vicuna_weights_version.md。

📄 許可證

本模型遵循Llama 2社區許可協議。