Prime 690M

🚀 模型卡片

本模型卡片介紹了一個被推送到Hugging Face Hub的🤗 Transformers模型。此模型卡片為自動生成。

📚 詳細文檔

模型描述

這是一個已發佈到Hugging Face Hub上的🤗 Transformers模型的卡片，該卡片由系統自動生成。

模型來源（可選）

• 倉庫：待補充更多信息
• 論文（可選）：待補充更多信息
• 演示（可選）：待補充更多信息

🚀 快速開始

使用以下代碼開始使用該模型，但代碼內容待補充。

🔧 技術細節

訓練詳情

訓練數據

訓練數據相關信息待補充，可能需鏈接到數據集卡片，並簡要介紹訓練數據內容以及數據預處理或額外過濾的文檔。

訓練流程

預處理（可選）

預處理相關信息待補充。

訓練超參數

• 訓練機制：待補充更多信息（如fp32、fp16混合精度、bf16混合精度、bf16非混合精度、fp16非混合精度、fp8混合精度）

速度、大小、時間（可選）

關於吞吐量、開始/結束時間、檢查點大小（如適用）等信息待補充。

評估

測試數據、因素和指標

測試數據

測試數據相關信息待補充，可能需鏈接到數據集卡片。

因素

評估所細分的因素（如子群體或領域）待補充。

指標

所使用的評估指標待補充，最好說明使用原因。

結果

評估結果待補充。

模型審查（可選）

與模型可解釋性相關的工作內容待補充。

環境影響

可以使用Lacoste等人（2019）中提出的機器學習影響計算器來估算碳排放。

技術規格（可選）

模型架構和目標

模型架構和目標相關信息待補充。

計算基礎設施

硬件

硬件相關信息待補充。

軟件

軟件相關信息待補充。

引用（可選）

BibTeX

BibTeX引用信息待補充。

APA

APA引用信息待補充。

術語表（可選）

有助於讀者理解模型或模型卡片的術語和計算相關內容待補充。

更多信息（可選）

更多相關信息待補充。

模型卡片作者（可選）

模型卡片作者相關信息待補充。

模型卡片聯繫方式

模型卡片聯繫方式待補充。

偏差、風險和侷限性

模型的技術和社會技術侷限性相關內容待補充。

建議

無論是直接用戶還是下游用戶，都應瞭解該模型的風險、偏差和侷限性。關於進一步的建議，還需更多信息。