Qwen 0.5B DPO 5epoch
模型概述
Transformers 庫提供了多種預訓練模型,用於執行各種自然語言處理任務,如文本分類、命名實體識別、問答系統等。
模型特點
多任務支持
支持多種自然語言處理任務,如文本分類、命名實體識別、問答系統等。
預訓練模型
提供多種預訓練模型,用戶可以直接使用或進行微調。
開源
完全開源,用戶可以自由使用和修改。
模型能力
文本生成
文本分類
命名實體識別
問答系統
機器翻譯
使用案例
文本處理
情感分析
分析文本的情感傾向,如正面或負面。
高準確率的情感分類
文本摘要
生成文本的簡短摘要。
生成簡潔且信息豐富的摘要
問答系統
自動問答
根據給定的文本回答問題。
提供準確的答案
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98