Qwen 0.5B DPO 5epoch

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルカードは、🤗 transformers モデルに関するもので、自動生成されています。このモデルはHub上に公開されています。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

これは、🤗 transformers モデルのモデルカードで、Hub上に公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

モデルのソース（オプション）

• リポジトリ: [詳細情報が必要]
• 論文（オプション）: [詳細情報が必要]
• デモ（オプション）: [詳細情報が必要]

使用方法

直接使用

[詳細情報が必要]

下流の使用（オプション）

[詳細情報が必要]

範囲外の使用

[詳細情報が必要]

バイアス、リスク、制限事項

[詳細情報が必要]

推奨事項

ユーザー（直接ユーザーと下流ユーザーの両方）は、モデルのリスク、バイアス、制限事項を認識すべきです。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。

モデルの使い始め方

以下のコードを使用して、モデルを使い始めましょう。 [詳細情報が必要]

トレーニングの詳細

トレーニングデータ

[詳細情報が必要]

トレーニング手順

前処理（オプション）

[詳細情報が必要]

トレーニングハイパーパラメータ

速度、サイズ、時間（オプション）

[詳細情報が必要]

評価

テストデータ、要因、メトリクス

テストデータ

[詳細情報が必要]

要因

[詳細情報が必要]

メトリクス

[詳細情報が必要]

結果

[詳細情報が必要]

概要

モデルの検査（オプション）

[詳細情報が必要]

環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

技術仕様（オプション）

モデルアーキテクチャと目的

[詳細情報が必要]

コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

[詳細情報が必要]

ソフトウェア

[詳細情報が必要]

引用（オプション）

BibTeX

[詳細情報が必要]

APA

[詳細情報が必要]

用語集（オプション）

[詳細情報が必要]

詳細情報（オプション）

[詳細情報が必要]

モデルカードの作成者（オプション）

[詳細情報が必要]

モデルカードの連絡先

[詳細情報が必要]

📄 ライセンス

このライブラリはMITライセンスの下で提供されています。