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Bart Large Xsum

由facebook開發
基於BART架構的大型摘要生成模型,專門在xsum數據集上微調,擅長生成簡潔的新聞摘要。
下載量 20.44k
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於BART架構的序列到序列模型,專門用於文本摘要任務,尤其在生成極端簡潔的新聞摘要(單句摘要)方面表現優異。

模型特點

極端摘要能力
專門針對xsum數據集優化,可生成單句極端簡潔的摘要
多數據集適應
在CNN/DailyMail、SAMSum等多種摘要數據集上均有驗證表現
高效微調
基於預訓練的BART-large模型,可通過少量數據快速微調適應新領域

模型能力

文本摘要生成
長文本壓縮
關鍵信息提取

使用案例

新聞媒體
新聞自動摘要
為長篇新聞報道生成單句摘要
在xsum測試集上ROUGE-1達45.45
對話分析
對話摘要
從聊天記錄中提取關鍵信息
在SAMSum測試集上ROUGE-1達24.92
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