Bart Large Xsum
模型概述
該模型是基於BART架構的序列到序列模型,專門用於文本摘要任務,尤其在生成極端簡潔的新聞摘要(單句摘要)方面表現優異。
模型特點
極端摘要能力
專門針對xsum數據集優化,可生成單句極端簡潔的摘要
多數據集適應
在CNN/DailyMail、SAMSum等多種摘要數據集上均有驗證表現
高效微調
基於預訓練的BART-large模型,可通過少量數據快速微調適應新領域
模型能力
文本摘要生成
長文本壓縮
關鍵信息提取
使用案例
新聞媒體
新聞自動摘要
為長篇新聞報道生成單句摘要
在xsum測試集上ROUGE-1達45.45
對話分析
對話摘要
從聊天記錄中提取關鍵信息
在SAMSum測試集上ROUGE-1達24.92
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大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
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對話系統
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C
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2,691
6
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98