Bart Large Xsum

🚀 Facebook/Bart-Large-Xsum 文本摘要模型

該模型是基於 BART 架構微調的文本摘要模型，可用於多種文本摘要任務，在多個數據集上有良好的表現。

🚀 快速開始

• 模型文檔：https://huggingface.co/transformers/model_doc/bart.html
• 微調示例：examples/seq2seq/ （截至 2020 年 8 月 20 日）
• 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1910.13461

✨ 主要特性

• 多數據集表現良好：在 cnn_dailymail、xsum、samsum 等多個數據集上進行了測試，ROUGE 指標表現出色。
• 可擴展性：有 distilbart 等變體可供搜索。

📚 詳細文檔

模型信息

評估指標

cnn_dailymail 數據集（測試集）

xsum 數據集（測試集）

samsum 數據集（訓練集）

samsum 數據集（測試集）

📄 許可證

本模型使用 MIT 許可證。