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Roberta2roberta L 24 Cnn Daily Mail

由google開發
基於RoBERTa-Large初始化的編碼器-解碼器模型,專為摘要生成任務設計,在CNN/DailyMail數據集上微調。
下載量 128
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型採用編碼器-解碼器架構,使用roberta-large檢查點初始化,適用於文本摘要生成任務。

模型特點

RoBERTa-Large初始化
編碼器和解碼器均基於高性能的roberta-large檢查點初始化。
專業摘要生成
在CNN/DailyMail數據集上微調,專為長文本摘要優化。
編碼器-解碼器架構
採用標準的編碼器-解碼器結構,適合序列到序列任務。

模型能力

文本摘要生成
長文本理解
關鍵信息提取

使用案例

新聞媒體
新聞文章摘要
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生成簡潔準確的新聞要點
內容分析
文檔關鍵信息提取
從長文檔中提取關鍵信息生成摘要
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