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Nonsenseupdatediffintbart

由hyesunyun開發
基於BART架構的預訓練模型,專為生成差異形式的無意義摘要而設計
下載量 20
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型使用BART架構,在無意義語料庫上進行預訓練,主要用於生成差異形式的摘要內容。適用於需要生成非標準摘要或進行文本差異分析的場景。

模型特點

無意義摘要生成
能夠生成差異形式的無意義摘要,適用於特殊場景需求
BART架構優勢
結合了雙向編碼器和自迴歸解碼器的優勢,適合序列到序列任務

模型能力

文本摘要生成
差異內容生成
無意義文本處理

使用案例

文本處理
無意義摘要生成
為特殊應用場景生成非標準摘要內容
生成符合要求的差異形式無意義摘要
文本差異分析
比較文本差異並生成差異報告
以特定格式呈現文本差異
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