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Bart Base Samsum
B
Bart Base Samsum
由lidiya開發
該模型是基於BART架構，在SAMSum對話數據集上微調的抽象文本摘要模型，專門用於生成對話摘要。
下載量 77
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型通過在SAMSum數據集上微調facebook/bart-base獲得，主要用於對話文本的抽象摘要生成任務。
模型特點
對話摘要優化
專門針對對話文本進行優化，能夠有效提取對話中的關鍵信息生成摘要。
基於BART架構
採用BART-base架構，結合了雙向編碼器和自迴歸解碼器的優勢。
高質量摘要
在SAMSum數據集上達到ROUGE-1約45分的表現，能夠生成流暢且信息豐富的摘要。
模型能力
對話摘要生成
文本壓縮
關鍵信息提取
使用案例
對話處理
客服對話摘要
自動生成客服對話的摘要，幫助快速瞭解對話內容和問題解決方案。
ROUGE-1得分約45分，能夠有效保留對話關鍵信息。
會議記錄摘要
將會議對話內容自動生成簡潔的會議紀要。
生成的摘要平均長度約17個詞，保持主要討論點。
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