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Bart Base Samsum
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Bart Base Samsum

lidiyaによって開発
このモデルはBARTアーキテクチャに基づき、SAMSum対話データセットで微調整された抽象的なテキスト要約モデルで、対話要約の生成に特化しています。
テキスト生成
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#対話要約#シーケンス-to-シーケンス#BART微調整
ダウンロード数 77
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはfacebook/bart-baseをSAMSumデータセットで微調整することで得られ、主に対話テキストの抽象的な要約生成タスクに使用されます。

モデル特徴

対話要約最適化
対話テキストに特化して最適化されており、対話中の重要な情報を効果的に抽出して要約を生成することができます。
BARTアーキテクチャに基づく
BART-baseアーキテクチャを採用し、双方向エンコーダと自己回帰デコーダの利点を組み合わせています。
高品質な要約
SAMSumデータセットでROUGE - 1が約45点の性能を達成し、流暢で情報量の多い要約を生成することができます。

モデル能力

対話要約生成
テキスト圧縮
重要情報抽出

使用事例

対話処理
カスタマーサービス対話要約
カスタマーサービス対話の要約を自動生成し、対話内容と問題解決策を迅速に把握するのに役立ちます。
ROUGE - 1スコアが約45点で、対話の重要な情報を効果的に保持することができます。
会議記録要約
会議対話内容を自動的に簡潔な会議要旨に生成します。
生成される要約の平均長は約17語で、主要な議論ポイントを維持します。
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