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Bert2bert Fa Wiki Summary

由m3hrdadfi開發
基於Wiki Summary數據集訓練的Bert2Bert文章摘要模型,能夠生成文章的簡潔摘要。
下載量 130
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型採用Bert2Bert架構,專門用於文本摘要任務,能夠從長篇文章中提取關鍵信息生成簡潔的摘要。

模型特點

高效摘要生成
能夠快速從長篇文章中提取關鍵信息並生成簡潔的摘要。
基於Wiki數據訓練
使用Wiki Summary數據集進行訓練,適用於百科類文章的摘要生成。
中文支持
專門針對中文文本進行優化,能夠更好地處理中文語言特性。

模型能力

文本摘要
信息提取
中文文本處理

使用案例

內容摘要
百科文章摘要
為百科類文章生成簡潔的摘要,便於快速瞭解文章主要內容。
ROUGE-2分數達到8.47
新聞摘要
從新聞文章中提取關鍵信息生成簡短摘要。
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