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Bert2bert Fa Wiki Summary
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Bert2bert Fa Wiki Summary

m3hrdadfiによって開発
Wiki Summaryデータセットを基に訓練されたBert2Bert文章要約モデルで、文章の簡潔な要約を生成できます。
テキスト生成
Transformers
 その他オープンソースライセンス:Apache-2.0#Wiki要約生成#ROUGE - 2最適化#中国語テキスト圧縮
ダウンロード数 130
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはBert2Bertアーキテクチャを採用し、テキスト要約タスクに特化しており、長文から重要な情報を抽出して簡潔な要約を生成できます。

モデル特徴

効率的な要約生成
長文から迅速に重要な情報を抽出し、簡潔な要約を生成できます。
Wikiデータを基に訓練
Wiki Summaryデータセットを使用して訓練されており、百科事典系の文章の要約生成に適しています。
中国語対応
中国語テキストに特化して最適化されており、中国語の言語特性をより適切に処理できます。

モデル能力

テキスト要約
情報抽出
中国語テキスト処理

使用事例

内容要約
百科事典記事要約
百科事典系の記事に対して簡潔な要約を生成し、記事の主要内容を迅速に把握できるようにします。
ROUGE - 2スコアが8.47に達します
ニュース要約
ニュース記事から重要な情報を抽出して短い要約を生成します。
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