Mbart Large Cc25 Cnn Dailymail Xsum Nl

🚀 mbart-large-cc25-cnn-dailymail-xsum-nl

本項目是一個用於荷蘭語新聞文章摘要生成的模型，基於微調後的 mbart 模型，能有效幫助用戶快速獲取文章核心內容。

🚀 快速開始

模型描述

這是 mbart 的微調版本。我們還在 此處 撰寫了一篇關於該模型的 博客文章。

預期用途和限制

該模型旨在對荷蘭語新聞文章進行摘要生成。

如何使用

import transformers

undisputed_best_model = transformers.MBartForConditionalGeneration.from_pretrained(
    "ml6team/mbart-large-cc25-cnn-dailymail-xsum-nl"
)
tokenizer = transformers.MBartTokenizer.from_pretrained("facebook/mbart-large-cc25")
summarization_pipeline = transformers.pipeline(
    task="summarization",
    model=undisputed_best_model,
    tokenizer=tokenizer,
)
summarization_pipeline.model.config.decoder_start_token_id = tokenizer.lang_code_to_id[
    "nl_XX"
]

article = "Kan je dit even samenvatten alsjeblief."  # Dutch
summarization_pipeline(
    article,
    do_sample=True,
    top_p=0.75,
    top_k=50,
    min_length=50,
    early_stopping=True,
    truncation=True,
)[0]["summary_text"]

📦 安裝指南

文檔未提及具體安裝步驟，可參考 transformers 庫的官方安裝說明進行安裝。

🔧 技術細節

訓練數據

使用 此數據集 和 此數據集 對 mbart 進行微調。