Mbart Large Cc25 Cnn Dailymail Xsum Nl

🚀 mbart-large-cc25-cnn-dailymail-xsum-nl

このモデルは、オランダ語のニュース記事の要約に特化したもので、mbart をファインチューニングして作成されました。また、このモデルに関するブログ記事もこちらで公開されています。

🚀 クイックスタート

✨ 主な機能

このモデルは、オランダ語のニュース記事の要約に使用されます。

📦 インストール

このモデルを使用するには、必要なライブラリをインストールする必要があります。以下のコードを実行してください。

import transformers

undisputed_best_model = transformers.MBartForConditionalGeneration.from_pretrained(
    "ml6team/mbart-large-cc25-cnn-dailymail-xsum-nl"
)
tokenizer = transformers.MBartTokenizer.from_pretrained("facebook/mbart-large-cc25")
summarization_pipeline = transformers.pipeline(
    task="summarization",
    model=undisputed_best_model,
    tokenizer=tokenizer,
)
summarization_pipeline.model.config.decoder_start_token_id = tokenizer.lang_code_to_id[
    "nl_XX"
]

💻 使用例

基本的な使用法

article = "Kan je dit even samenvatten alsjeblief."  # Dutch
summarization_pipeline(
    article,
    do_sample=True,
    top_p=0.75,
    top_k=50,
    min_length=50,
    early_stopping=True,
    truncation=True,
)[0]["summary_text"]

📚 ドキュメント

訓練データ

このモデルは、このデータセット と このデータセット を使用して mbart をファインチューニングして作成されました。