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Distilbart Xsum 12 1
DistilBART是BART模型的蒸餾版本，專注於文本摘要生成任務，在保持較高性能的同時顯著減少模型參數量和推理時間。
下載量 396
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
基於BART架構的蒸餾模型，專門用於生成新聞文章的簡潔摘要，平衡了模型大小與摘要質量。
模型特點
高效推理
相比原始BART-large模型，推理速度提升2.54倍（XSUM任務）
參數優化
參數量減少45%（222M vs 406M），保持接近基線的摘要質量
多配置選擇
提供不同層數配置的模型變體，滿足不同性能需求
模型能力
新聞摘要生成
長文本壓縮
關鍵信息提取
使用案例
新聞媒體
新聞自動摘要
為長篇新聞報道生成簡潔的要點摘要
在XSUM數據集上達到Rouge-L 33.37
內容分析
文檔關鍵信息提取
從長文檔中提取核心內容
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Transformers 英語C
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R
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2,694
98