M

Mt5 Small Finetuned Arxiv Cs Finetuned Arxiv Cs Full

由shamikbose89開發
該模型是基於mt5-small在計算機科學領域arXiv論文數據集上微調的文本摘要生成模型,擅長生成技術性內容的簡潔摘要。
下載量 16
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一個基於mT5架構的小型多語言Transformer模型,專門針對計算機科學領域的學術論文摘要任務進行了微調。

模型特點

學術論文優化
專門針對計算機科學領域的arXiv論文進行優化,能有效處理技術術語和複雜概念
高效摘要
在保持關鍵信息的同時生成簡潔的摘要,ROUGE-1得分達到39.89
輕量級模型
基於mT5-small架構,在保持較好性能的同時具有較小的模型尺寸

模型能力

技術文檔摘要生成
學術論文內容濃縮
多語言文本處理

使用案例

學術研究
論文快速閱讀
幫助研究人員快速獲取計算機科學領域論文的核心內容
ROUGE-1得分39.89表明能有效捕捉原文關鍵信息
知識管理
文獻數據庫摘要
為學術文獻數據庫自動生成標準化摘要
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase