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Mt5 Small Finetuned Arxiv Cs Finetuned Arxiv Cs Full
このモデルは、コンピュータサイエンス分野のarXiv論文データセットでファインチューニングされたmT5-smallベースのテキスト要約生成モデルで、技術的な内容の簡潔な要約を生成するのに優れています。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはmT5アーキテクチャに基づく小型多言語Transformerモデルで、コンピュータサイエンス分野の学術論文要約タスクに特化してファインチューニングされています。
モデル特徴
学術論文最適化
コンピュータサイエンス分野のarXiv論文に特化して最適化されており、技術用語や複雑な概念を効果的に処理できます
効率的な要約
キー情報を保持しながら簡潔な要約を生成し、ROUGE-1スコア39.89を達成
軽量モデル
mT5-smallアーキテクチャに基づき、良好な性能を維持しながらモデルサイズが小さい
モデル能力
技術文書要約生成
学術論文内容凝縮
多言語テキスト処理
使用事例
学術研究
論文速読
研究者がコンピュータサイエンス分野の論文の核心内容を迅速に把握するのを支援
ROUGE-1スコア39.89は原文のキー情報を効果的に捕捉できることを示しています
ナレッジマネジメント
文献データベース要約
学術文献データベース向けに標準化された要約を自動生成
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