Biomedclip Vit Bert Hf
B
Biomedclip Vit Bert Hf
由chuhac開發
基於PyTorch和Huggingface框架實現的BiomedCLIP模型,復現了原版microsoft/BiomedCLIP-PubMedBERT_256-vit_base_patch16_224模型
下載量 4,437
發布時間 : 5/8/2024
模型概述
這是一個兼容Huggingface的BiomedCLIP模型,用於零樣本分類任務,結合了視覺和語言處理能力,特別針對生物醫學領域優化。
模型特點
生物醫學領域優化
專門針對生物醫學領域數據和任務進行優化
多模態模型
結合視覺和語言處理能力,能夠處理圖像和文本輸入
Huggingface兼容
完全基於PyTorch和Huggingface框架實現,便於集成和使用
模型能力
零樣本圖像分類
多模態特徵提取
生物醫學圖像理解
文本-圖像關聯分析
使用案例
醫學影像分析
醫學圖像分類
對X光、CT等醫學影像進行零樣本分類
生物醫學研究
文獻-圖像關聯分析
將醫學文獻內容與相關圖像進行關聯分析
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98