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Biomedclip Vit Bert Hf

由chuhac開發
基於PyTorch和Huggingface框架實現的BiomedCLIP模型,復現了原版microsoft/BiomedCLIP-PubMedBERT_256-vit_base_patch16_224模型
下載量 4,437
發布時間 : 5/8/2024

模型概述

這是一個兼容Huggingface的BiomedCLIP模型,用於零樣本分類任務,結合了視覺和語言處理能力,特別針對生物醫學領域優化。

模型特點

生物醫學領域優化
專門針對生物醫學領域數據和任務進行優化
多模態模型
結合視覺和語言處理能力,能夠處理圖像和文本輸入
Huggingface兼容
完全基於PyTorch和Huggingface框架實現,便於集成和使用

模型能力

零樣本圖像分類
多模態特徵提取
生物醫學圖像理解
文本-圖像關聯分析

使用案例

醫學影像分析
醫學圖像分類
對X光、CT等醫學影像進行零樣本分類
生物醫學研究
文獻-圖像關聯分析
將醫學文獻內容與相關圖像進行關聯分析
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